这是一篇可能引发轩然大波的论文！现货配资门户
今天，造物主的权杖，第一次被交到了AI手上。
是的，你没有看错。《自然》今天（9月19日）凌晨刚刚发表新闻文章，来自斯坦福大学和Arc研究所的顶尖科学家们宣布，他们利用人工智能（AI），从零开始设计出了全新的、功能完备的病毒基因组。更令人震惊的是，他们根据AI的设计图，在实验室中“打印”并“激活”了这些病毒，而这些前所未见的人工病毒，已成功地感染并杀死了作为目标的大肠杆菌。
这是人类历史上第一次，一个非生命的人工智能，完整地编写出了一种可以复制、感染、并执行特定生物学功能的“生命蓝图”。这不仅仅是一项技术突破，它几乎是在宣告：一个由AI驱动的生命设计新纪元，已经拉开了序幕。
这项研究9月17日发表在预印本服务器bioRxiv上。
一、AI学霸的“开卷考试”
我们都知道，设计一个能正常运作的基因组，难度堪称地狱级。它不像写代码，错了一个字符还能调试；基因组里成千上万个碱基，每一个都可能影响全局，基因之间还有着极其复杂的相互作用和调控关系。
那么，AI是如何完成这项不可能的任务的？
科学家们给AI安排了一场特殊的“开卷考试”。
“天才学霸”：主角是名为 Evo 1 和 Evo 2 的基因组语言模型。你可以把它想象成一个智商超群的学生。
“海量题库”：为了让它入门，科学家先让它“通读”了超过200万份已知的噬菌体（一种专门攻击细菌的病毒）基因组。这让它对病毒基因组的“语法规则”了如指掌。
“指定教材”：接着，科学家给了它一本关键的参考书——一种名为 ΦX174 的噬菌体。这种病毒结构简单，基因组小，专门攻击大肠杆菌，是研究的绝佳模型。团队用与 ΦX174 同属的一万五千多个病毒基因组对AI进行强化训练，让它彻底吃透了这类病毒的设计精髓。
考试开始。AI基于学到的知识，一口气交出了数千份全新的病毒基因组设计图。
二、不仅及格，甚至拿了“超高分”
当然，不是所有设计都能用。科学家团队像最严格的考官，用一套自己开发的计算工具对AI的答卷进行了三轮筛选：基础质量、靶向性（确保它只攻击特定细菌）和新颖性。
最终，302份设计脱颖而出，被送往实验室进行“打印”和验证。
接下来的结果，让所有人都惊呆了。
AI交出的作业，不仅及格了，甚至拿到了超高分。
在302个设计中，有16个成功“复活”，变成了活生生的、具有感染能力的噬菌体。它们不仅活着，而且活得相当精彩：
更强的生存力：在和天然病毒的“PK”中，一个叫 Evo-Φ69 的AI病毒脱颖而出，在所有三轮竞争中都把它的天然原型按在地上摩擦，表现出更强的适应性。
更快的杀伤力：另一个叫 Evo-Φ2483 的AI病毒，杀死细菌的速度和效率明显超过了天然病毒，堪称“速效杀手”。
最强杀招——攻克“超级细菌”：科学家培养了三种对天然ΦX174病毒完全免疫的耐药大肠杆菌。天然病毒面对它们束手无策。然而，当科学家把16种AI病毒混合成“鸡尾酒”去攻击时，奇迹发生了——AI病毒军团在短短几轮传代后就攻破了所有耐药菌的防线！
它们通过重组和变异，创造出了能够识别并摧毁这些耐药菌的新型病毒。
这意味着，AI设计病毒的潜力，可能远超我们的想象，它为解决抗生素耐药性这个全球性的医疗难题，提供了一条全新的、极具想象力的道路。
三、潘多拉魔盒，还是普罗米修斯火种？
创造出全新的病毒，无疑是一项里程碑式的成就。但一个无法回避的问题也随之而来：
这太可怕了！AI会不会被用来设计出毁灭人类的病毒？
这种担忧是合理的。技术本身没有善恶，但使用它的人有。
这是潘多拉的魔盒，还是普罗米修斯的火种？
幸运的是，进行这项研究的科学家们从一开始就对生物安全问题给予了最高级别的重视。他们在论文中详细阐述了多重“安全锁”：
选择安全的研究对象：整个实验基于一个非致病性的病毒和非致病性的大肠杆菌菌株，它们在生物学研究中已有数十年的安全使用历史。
给AI“划定禁区”：在训练模型时，研究人员刻意排除了所有感染真核生物（包括人类和其它动物）的病毒数据。也就是说，这个AI根本没“学”过如何设计人类病毒，想让它设计也无从下手。
装上“数字缰绳”：AI生成的所有基因组，都经过一个严格的“宿主靶向性”过滤器筛选，确保它们被设计为只攻击特定类型的实验用大肠杆菌，对其它细胞“不感兴趣”。实验也证实，这些病毒对非目标菌株没有表现出活性。
这项研究为我们展示了一幅激动人心的未来图景。我们正处在一个新时代的黎明，AI不再仅仅是模拟智能的工具，它正在成为我们探索生命奥秘、解决人类顽疾的强大伙伴。从今天起，生命的密码，或许将由人类与AI共同书写。
而《自然》的标题援引科学家的话说，这只是一个开始，人类已经向AI创造全新的生命形式迈进了印象深刻的一步。
当然，我们更应该警惕，从这次AI设计出第一个病毒并杀死第一个生命的过程你可以看出，这是一群克制的人在做克制的事。事实上如果他们不克制，AI会设计合成出什么你敢想象吗？地球上有80亿人，每一个都能这么克制吗？
参考文献：
King, S. H., Driscoll, C. L., Li, D. B., Guo, D., Merchant, A. T., Brixi, G., Wilkinson, M. E., & Hie, B. L. (2025). Generative design of novel bacteriophages with genome language models. bioRxiv. https://doi.org/10.1101/2025.09.12.675911
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